- Main
- Computers - Computer Science
- AI and Machine Learning for On-Device...
AI and Machine Learning for On-Device Development: A Programmer's Guide
Moroney, LaurenceWie gefällt Ihnen dieses Buch?
Wie ist die Qualität der Datei?
Herunterladen Sie das Buch, um Ihre Qualität zu bewerten
Wie ist die Qualität der heruntergeladenen Dateien?
AI is nothing without somewhere to run it. Now that mobile devices have become the primary computing device for most people, it's essential that mobile developers add AI to their toolbox. This insightful book is your guide to creating and running models on popular mobile platforms such as iOS and Android.
Laurence Moroney, lead AI advocate at Google, offers an introduction to machine learning techniques and tools, then walks you through writing Android and iOS apps powered by common ML models like computer vision and text recognition, using tools such as ML Kit, TensorFlow Lite, and Core ML. If you're a mobile developer, this book will help you take advantage of the ML revolution today.
• Explore the options for implementing ML and AI on mobile devices
• Create ML models for iOS and Android
• Write ML Kit and TensorFlow Lite apps for iOS and Android, and Core ML/Create ML apps for iOS
• Choose the best techniques and tools for your use case, such as cloud-based versus on-device inference and high-level versus low-level APIs
• Learn privacy and ethics best practices for ML on devices
Laurence Moroney, lead AI advocate at Google, offers an introduction to machine learning techniques and tools, then walks you through writing Android and iOS apps powered by common ML models like computer vision and text recognition, using tools such as ML Kit, TensorFlow Lite, and Core ML. If you're a mobile developer, this book will help you take advantage of the ML revolution today.
• Explore the options for implementing ML and AI on mobile devices
• Create ML models for iOS and Android
• Write ML Kit and TensorFlow Lite apps for iOS and Android, and Core ML/Create ML apps for iOS
• Choose the best techniques and tools for your use case, such as cloud-based versus on-device inference and high-level versus low-level APIs
• Learn privacy and ethics best practices for ML on devices
Kategorien:
Jahr:
2021
Auflage:
1
Verlag:
O'Reilly Media
Sprache:
english
Seiten:
300
ISBN 10:
109810174X
ISBN 13:
9781098101749
Datei:
PDF, 57.30 MB
Ihre Tags:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2021
Online lesen
- Herunterladen
- pdf 57.30 MB Current page
- Checking other formats...
- Konvertieren in
- Entsperren Sie die Konvertierung von Dateien, die größer als 8 MB sindPremium
Möchten Sie Ihren Buchladen hinzufügen? Kontaktieren Sie uns unter support@z-lib.do
Die Datei wird an Ihre E-Mail-Adresse gesendet. Sie wird in 1-5 Minuten geliefert.
In 1-5 Minuten wird die Datei an Ihr Telegram-Konto gesendet.
Achtung: Stellen Sie sicher, dass Sie Ihr Konto mit dem Telegram-Bot von Z-Library verbunden haben.
In 1-5 Minuten wird die Datei an Ihr Kindle-Gerät gesendet.
Anmerkung: Sie müssen jedes Buch bestätigen, das Sie an Kindle senden. Für die Bestätigung finden Sie den Brief an Ihrer E-Mail-Adresse von Amazon Kindle Support.
Die Konvertierung in ist im Gange
Die Konvertierung in ist fehlgeschlagen
Vorteile des Premium-Status
- Senden Sie an E-Book-Reader
- Erhöhtes Limit für Downloads
- Konvertieren Sie Dateien
- Mehr Suchergebnisse
- Andere Vorteile